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Ausbildung - Duales Studium Data Science (M.Sc.) (m/w/d)
Fachhochschule Kiel
Kiel
Aktualität: 30.11.2024
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30.11.2024, Fachhochschule Kiel
Kiel
Ausbildung - Duales Studium Data Science (M.Sc.) (m/w/d)
Über uns:
Damit Unternehmen aus Daten Mehrwerte dieser Art erzeugen können, benötigen sie Data Scientists. Die Fachhochschule Kiel bildet diese Fachkräfte im interdisziplinären Master-Studiengang Data Science aus.
Data Science ist mehr als Künstliche Intelligenz (KI):
Aufgaben:
- Potenziale identifizieren : Welche neuen Produkte können entstehen, welche Prozesse lassen sich optimieren, welche Probleme lassen sich lösen?
- Mehrwerte realisieren : Welche Datenquellen können kombiniert werden? Welche KI-Algorithmen erzielen die besten Prognosen? Wie können Data Science Prozesse in der Cloud umgesetzt werden?
- Datenschutz und Datenethik mitdenken : Wie schütze ich als Unternehmen sensible Daten? Wie können Prognosemodelle fair und erklärbar gestaltet werden?
- Die Studierenden des interdisziplinären Master-Studiengangs Data Science lernen nicht nur, wie sie maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze für akkurate Prognosen einsetzen können. Sie entwickeln darüber hinaus ein Gesamtverständnis, wie auch die Themen Datenhaltung, -aufbereitung, -analyse und -visualisierungen in Data Science Projekten gewinnbringend eingesetzt werden können. Auch Datenschutz und -sicherheit sind dabei wichtiger Gegenstand des Studiums. Die Studierenden erlernen die Inhalte anhand realer Anwendungsfälle und können ihre Kenntnisse mithilfe der relevanten Technologien und Programmiersprachen anwenden. So sind sie bestens darauf vorbereitet, als Data Scientists in den unterschiedlichsten Branchen die Zukunft zu gestalten.
- Zusammenhangswissen : Data Science ist mehr als künstliche Intelligenz. Die Studierenden erlangen im Studiengang ein Gesamtverständnis, wie sie auch Themen wie Datenhaltung, -Aufbereitung, -Visualisierung, und -Sicherheit ganzheitlich umsetzen können.
- Bachelorabsolventen aller Fachbereiche : Der Studiengang richtet sich bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind.
Qualifikationen:
Vorausgesetzt werden einige Kenntnisse in Mathematik/Statistik und Informatik, sowie ein Nachweis über englische Sprachkenntnisse. Eine Anrechnung von berufspraktischen Erfahrungen in diesen Bereichen ist möglich.
Wir bieten:
Vereinbar mit paralleler Berufstätigkeit : Alle Pflichtmodule finden in den Tagen Montag bis Mittwoch statt (siehe Vorlesungsplan). Dies vereinfacht eine parallele Berufstätigkeit. 71% der Studierenden des Masterstudiengangs Data Science geben an, dass sie in Teilzeit beschäftigt sind.
Standorte
