Ziel ist die Erarbeitung und Verfassung einer für das Studium benötigten Abschlussarbeit Literaturrecherche: Durchführung einer umfassenden Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Trends im Bereich der Additiven Fertigung und speziell zur Defekt- und Anomaliedetektion mittels Maschinellem Lernen Datenerfassung und -vorbereitung: Sammeln von Prozessdaten beim Selective Laser Melting und Aufbereitung der Daten für die Analyse Entwicklung und Implementierung: Konzeption und Umsetzung von Datenanalysemethoden zur Detektion von Defekten und Anomalien des Pulverbetts unter Verwendung von Maschinellem Lernen Evaluierung und Optimierung: Durchführung von Tests und Evaluation der entwickelten Methoden, anschließend Optimierung der Algorithmen zur Steigerung der Detektionsgenauigkeit Dokumentation: Zusammenfassung der Ergebnisse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen für die praktische Anwendung